Arızalı bir hafıza kartındaki veriler nasıl kurtarılır

2024 Yazar: Malcolm Clapton | [email protected]. Son düzenleme: 2023-12-17 04:13

SD kart çalışmıyorsa, bu her zaman önemli bilgilerin kaybolduğu anlamına gelmez. Uzmanlar bunu halledebilir.

SD kartlardan veri kurtarma konusunda birçok makale var, ancak bunların çoğu çalışan bir cihaz için tasarlanmış yazılım yöntemleriyle ilgili.

SD kart varsa ne yapmalı:

• görmedim;
• okunamaz;
• tanımlanmamış;
• çalışmıyor;
• parasız.

Veya Windows "Disk yerleştir" diyor.

İlk olarak, hafıza kartının gerçekten ölü olup olmadığını kontrol etmeniz gerekiyor.

Nasıl belirlendiğini görmek için (eğer varsa), "Bilgisayarım" → "Yönet" → "Disk Yönetimi" üzerine sağ tıklamanız gerekir.

Ve gerçek N GB hacmi yerine sistem 31 MB görüyor.

Aşağıda daha da ilginç. Bir SD kartın hacmi 7 GB olarak tanımlanırken, 128 GB bellek yongaları ondan lehimlenmiştir. Yani hafıza yok ama kontrolör öyle olduğunu bildiriyor.

Programlar burada yardımcı olmaz. Verileri kurtarmak için kasayı açmanız, bellek yongasını lehimlemeniz, programlayıcıyı okumanız ve görüntüden bilgileri geri yüklemeniz gerekecektir.

Ne yazık ki, böyle bir işlem evde yapılamaz - yalnızca 40-80 bin rubleye mal olan ekipman satın alırsanız.

Bellek yongalarını sıcak hava lehimleme istasyonuyla lehimleyin. Farklı tasarımlarda mevcutturlar - "bacaklar" veya "dimes" ile.

Son yıllarda, giderek daha sık hafıza kartlarını kurtarma için monolit bir durumda getiriyorlar. Bu nedenle, tamircilerin argosunda, bellek ve denetleyici yongalarının aynı durumda olduğu bir SD kart denir, dolayısıyla "mono".

"Monolitlerden" kurtarma, iletkenleri mikroskop altında lehimlemeniz gerektiğinden, geleneksel hafıza kartlarından daha zordur. Ve nereye lehimleyeceğinizi bulmak için önce bir röntgen çekmelisiniz.

Ardından, bir programlayıcı ile bellek yongalarını okuyoruz.

Ayrıca, özel bir yazılım kullanarak bilgi parçalarını tek bir bütün halinde topluyoruz.

Gerçek şu ki, veriler mikro devrelere açıkça yazılmaz, belirli bir algoritmaya göre küçük parçalar halinde tüm hücrelere dağılır. Bu, tüm bellek hücrelerini eşit şekilde yıpratmak için yapılır.

Görüntünün analizinin sonuçlarına dayanarak, verilerle algoritma ve diğer matematiksel işlemler netleşir. Yazılımımızı şamanlıyoruz ve çıktıda değerli fotoğraflar veya video dosyaları alıyoruz.