İstatistiklere nasıl aldanırız

2024 Yazar: Malcolm Clapton | [email protected]. Son düzenleme: 2023-12-17 04:13

5 Temmuz'da Levada Center, Rusların %91'inin mayoyla yürüyen insanlara karşı olumsuz bir tutum içinde olduğuna dair bir araştırma yayınladı. Bikini ve mayo karşıtları arasında çoğunluğu 40-54 yaş arasındaki katılımcılar oluşturuyor. Buna rağmen, bazı medya kuruluşları, tüm Rusların sabahlık içinde yürümeye karşı olumsuz bir tutumu olduğunu söyleyerek farklı bir açıdan bilgi verdi. Bilgileri daha çekici hale getirmek için istatistikte hangi hilelerin kullanılabileceğini bulmaya karar verdik.

Üstsüz güneşlenmeyi neden sadece 40-54 yaş arası insanlara soruyorsunuz? Belki de daha ileri gidip 80 yaş üstü insanlara internete ihtiyacımız olup olmadığını sormalıyız? Aynı bilgiyi farklı şekillerde sunarak, başkalarının onu görme şeklini kökten değiştirebilirsiniz. İşte istatistiklerin hile yapmak için nasıl kullanıldığına dair bazı örnekler.

Yalnızca ilk bakışta iyi olan metrikleri kullanma

Örnek: Son 20 yılda satılan tüm arabaların %90'ı hala yollarda.

Makineler çok dayanıklı olduğu için çok iyi bir marka gibi görünüyor. Ama daha iyi düşün. Belki de bu araba markası sadece 10 yıl önce piyasaya sürüldü? O zaman artık o kadar çekici görünmüyor.

Daha doğru ve daha az sarı olan bir başlık şöyle olmalıydı: "20 yaşın üzerindeki tüm arabaların %90'ı hala yollarda."

Alternatiflerle karşılaştırma yapılmadan performans iddiası

Örnek: bu ağrı kesici baş ağrılarını mümkün olduğunca etkili bir şekilde rahatlatacaktır.

Bir ürünün etkinliği hakkında başkalarıyla karşılaştırmadan konuşmanın bir anlamı yok. "En etkili", "diğerlerinden daha iyi", "en yüksek kalite" - bu kelimeler, bu ürünü satın alıp almayacağınızı düşünmenizi sağlamalıdır. Ağrı kesicinizin en iyisi olduğunu kanıtlamak istiyorsanız, onu diğer markalarla karşılaştırmanız gerekir. Aksi takdirde, bunlar işe yaramaz kelimelerdir.

Grafikler ve çizelgelerle oynama

Örnek:

Bu konferansta Steve Jobs, iPhone'un Amerika Birleşik Devletleri'ndeki tüm akıllı telefonlar arasındaki payından bahsetti. iPhone sakinlerinin %19.5'i tarafından kullanılmasına rağmen, diyagramdaki payı "Diğerleri"nin (%21,2) oranından daha büyük görünüyor. Görsel olarak bu, diyagrama bir 3D efekti verilerek başarılabilir.

Bilgilerin onaylanmadan sunulması

Örnek: Esrarın yasallaşmasından sonra Hollanda'da sigara içenlerin sayısı arttı.

Bu tür "gerçekler" onaylanmadan değersizdir. Belki de bunu okuduğunuz site, çalışmaya bağlantı vermeyi unutmuş olabilir, ancak her durumda, bu bilgilere inanmanın bir anlamı yoktur.

Grafikteki referans noktası sıfır değil

Örnek:

Fotoğraf, Obamacare programına katılanların sayısının 1.066.000 arttığını gösteriyor. Yani, fark yaklaşık% 17'dir. Diyagramda, sütunlar arasındaki fark neredeyse üç kattır. Bunun nedeni referans noktasının sıfır olmamasıdır.