Neden istatistiklerden çok tahminlere ve söylentilere inanıyoruz?

2024 Yazar: Malcolm Clapton | [email protected]. Son düzenleme: 2023-12-17 04:13

Bilim, neden hala uçak uçmaktan korktuğumuzu, aşıları reddettiğimizi ve insanları anlamakta iyi olmadığımızı açıklıyor.

Mevsimsel grip aşısı oldunuz ve hastasınız. Ve bir tanıdık da kötü sağlıktan şikayet etti. Bunu biliyorsun, istatistiksel olarak Grip Aşıları. WHO pozisyon belgesi, grip aşısı hastalık riskini %70-90 oranında azaltabilir ve yüz binlerce hayat kurtarabilir. Ama şimdi ona pek güvenmiyorsun.

Ama park yerinde bir adam görüyorsun. Tamamen siyah giyinmiş, bir sürü dövmesi var ve kulaklıklarından hard rock sesi geliyor. Sizce bisikletle mi yoksa arabayla mı geldi? Büyük olasılıkla, tereddüt etmeden ilk seçeneği seçeceksiniz. Aslında, ikincisinin olasılığı daha yüksek olmasına rağmen, çünkü yollarda çok daha fazla araba var. Ya da belki o bir bisikletçidir.

Her iki durumda da, bu bir temel yüzde hatası meselesidir - tüm insanların tabi olduğu bilişsel bir önyargı.

Bu bilişsel çarpıtmanın özü nedir?

Temel yüzde hatası nedeniyle, istatistikleri ve genel verileri göz ardı etme eğilimindeyiz. Bunun yerine, çevremizde karşılaştığımız kişisel deneyimlere ve özel durumlara güveniyoruz.

Bu fenomen ilk olarak yirminci yüzyılın 90'larında psikologlar Amos Tversky ve Daniel Kahneman tarafından tanımlandı. Beklenti teorisi: Risk altındaki kararların analizi adlı bir çalışma yürüttüler; bu çalışmada, katılımcıların bir kişiyi kısaca tanımladıkları: bulmacaları seviyor, matematiksel bir zihniyete sahip ve o bir içe dönük.

Katılımcılar daha sonra iki gruba ayrıldı: birine bu kişinin 70 mühendis ve 30 avukat arasından seçildiği söylendi. Başka bir gruba ise tam tersi söylendi: Örneklemde 30 mühendis ve 70 avukat vardı. Soru herkes için aynıydı: Bu kişinin mühendis olma olasılığı nedir?

Görüşülen kişilerin çoğu, bu kadar küçük bir tanımın kahramanın mesleğini tanımlamak için yeterli olmadığı konusunda hemfikirdi. Ancak çoğu hala onun bir mühendis olduğuna inanmaya meyilliydi.

Anket farklı bir şekilde yürütüldü: şimdi katılımcılara başlangıçta kişi hakkında herhangi bir bilgi verilmedi. Daha sonra yanıtları genel olasılığa dayanıyordu: Grupta daha fazla mühendis varsa, kahramanın da mühendis olma olasılığı daha yüksektir. Ve grupta daha fazla avukat varsa, o zaman büyük olasılıkla o bir avukattır. Bundan, belirli bilgilere sahip olmadığımızda, bizi karıştıracak hiçbir şey olmadığı sonucuna varabiliriz.

Neden istatistiklere her zaman güvenmiyoruz?

Spesifik bir durumda, Olasılık Yargılarında Temel Oran Yanılgısı bize genel verilerin yeterince güvenilir olmadığı görünüyor: şu anda durumumuzu etkileyen tüm faktörleri hesaba katamıyorlar. Ayrıca, daha önce vermiş olduğumuz yargıya da uymuyorlar.

Bilim adamları, tahmin psikolojisinde bu düşünce hatasını temsili buluşsallık ile ilişkilendirir - bir kişinin klişelere ve kişisel değerlendirmeye dayalı sonuçlar çıkarma yeteneği.

Diğer bilişsel önyargılar durumu daha da kötüleştirir.

Bu, bir kişinin kötü haberleri daha iyi algıladığı ve hatırladığı olumsuzluğa doğru bir eğilim ve zaten var olan görüşüne karşılık gelen bilgileri seçtiğinde bir doğrulama yanlılığıdır.

Bu bilişsel çarpıtmanın ne zararı olabilir?

insanları yanlış değerlendiriyorsun

Bir kişinin mesleğinde veya kişisel niteliklerinde hata yapmakta yanlış bir şey yok gibi görünüyor. Ancak düşünürseniz, sonuçlar çok farklı olabilir: Bir dolandırıcıyı tanıyamadınız, kötü bir şirkete dahil oldunuz, kariyeriniz için önemli bir tanıdığınızı veya şirket için değerli bir çalışanı kaçırdınız.

Örneğin, bir deneyde, Tahmin psikolojisi üzerine, katılımcılardan varsayımsal öğrencilerin not ortalamasını derecelendirmeleri istendi. Bunu yapmak için, derecelendirmelerin dağılımı hakkında istatistikler verildi. Ancak katılımcılar kendilerine öğrencilerin tanımlayıcı bir nitelemesi verildiğinde bunu görmezden geldiler. Aynı zamanda, ikincisinin çalışmalar ve akademik performansla kesinlikle hiçbir ilgisi olamaz.

Araştırmacılar, üniversite mülakatlarının işe yaramaz olduğunu bu şekilde kanıtladılar.

Bu deney, insanları her zaman o kadar doğru bir şekilde yargılayamayacağımızı, yalnızca deneyimlerimizin bize rehberlik ettiğini gösteriyor.

Kaygı seviyesi yükselir

İstatistiksel bilgileri küçümsemek, bir kişiyi aşırı derecede şüphelendirebilir. Bir uçakta uçma korkusu veya otobüste bir bomba olacağı ya da sürücünün direksiyonda uyuya kalacağı saplantılı düşüncenin dehşeti, psişeyi ciddi şekilde etkileyebilir. Kaygı ve stres yaşamanıza neden olur. Nadir ve korkunç bir hastalığa yakalanacağınıza dair sürekli korku, hipokondriye yol açabilir.

Önemli durumlarda hata yaparsınız

Birikimlerinizi yüksek faizle dağıtmak ve genç, az bilinen bir bankaya gitmek istiyorsunuz. Çoğu zaman güvenilmez olduklarını ve daha az hoş koşullar sunan büyük bir organizasyona gitmenin daha güvenli olduğunu biliyorsunuz. Ama sonuçta, parayı aynı bankada tutan ve internette iyi değerlendirmeleri olan bir arkadaşınıza daha çok güveniyorsunuz.

Ve bazen taban yüzdedeki bir hata sağlığa ve hatta hayata mal olabilir.

Grip aşısını yapın: Geçen sefer işinize yaramadığı için tekrar yapmayı reddediyorsunuz. Sonuç olarak, hastalandığınız ve ciddi komplikasyonlar aldığınız ortaya çıkıyor.

Ya da diyelim ki doktorsunuz. Bir hasta size gelir, onu muayene ettikten sonra korkunç ve nadir bir hastalığın belirtilerini görürsünüz. Her şey açık gibi görünebilir. Ancak hastalığın nadir olduğu gerçeği, teşhisi yeniden kontrol etmenizi sağlamalıdır. Ve yapmazsanız, yanlış tedaviyi reçete edebilir ve hastaya zarar verebilirsiniz.

Temel yüzde hatasıyla nasıl başa çıkılır

Sonuçlara atlamayın

Bir şeyi çok düşünmeden değerlendirebildiyseniz, durun ve düşünün. Çoğu zaman bu, bir fenomeni veya durumu yeniden düşünmek için bir nedendir. Dünya, ilk bakışta bariz 2-3 kriter temelinde sonuçlar çıkarmak o kadar basit değil.

Kategorik olmaktan kaçının

Zaten bir sonuca vardıysanız, orada durmayın - esnek olun. Belki girdi verileri değişti veya bir şeyi hesaba katmadınız veya yeni önemli bilgiler var.

Daha fazla veri toplayın

Bir yandan, durumunuza özgü belirli verilere dayanarak sonuçlar çıkarmak mantıklı görünüyor. Ancak diğer yandan, ancak mümkün olduğunca fazla bilgiye sahipseniz tam bir resim elde edebilirsiniz. Bu yüzden arayın ve kullanın.

Filtre bilgileri

Bir şeyin doğru bir tahminini vermek için yalnızca eksiksiz verilere değil, aynı zamanda güvenilir verilere de ihtiyacınız vardır. Haber kaynaklarına ve televizyona karşı dikkatli olun - çoğu zaman gerçekler seçici bir şekilde sunulur ve odak noktası tek bir şeydir.

Sonuç olarak, genel resim bozulur ve bilgiyi çok duygusal olarak algılarsınız.

Bu nedenle yalnızca resmi istatistiklere, bilimsel araştırmalara ve kanıta dayalı verilere güvenin.

Ufkunu genişlet

Sürekli olarak çalışın ve çevrenizde olup bitenlerle ilgilenin. Farklı alanlardan yeni şeyler öğrenmeye çalışın. Ne kadar çok bilgiye sahip olursanız, sonuç çıkarmak için o kadar az tahminde bulunmanız gerekecektir. Resmi rakamlara ve kesin gerçeklere zaten sahip olacaksınız.