Veri bilimcileri kimlerdir ve ne için ayda 300.000 ruble ödenmektedir?

2024 Yazar: Malcolm Clapton | [email protected]. Son düzenleme: 2023-12-17 04:13

promosyon

Büyük veri, şirketlerin milyarlarca dolar kazanmasına yardımcı olur. Bu nedenle, veri bilimcileri, büyük veri analistleri, BT ortalamasından bile belirgin şekilde daha yüksek maaşlara sahiptir. Bir buçuk yılda bu mesleğe tam olarak nasıl hakim olacağımızı ve yaklaşık 300 bin ruble (ve daha fazlasını!)

veri bilimcisi ne iş yapar

Bu uzmanın asıl görevi, yalnızca bir dizi veriye sahip olan ve bunları analiz edebilen faydalı pratik sonuçlar çıkarmaktır.

Bir veri bilimcisi, büyük verilerle çalışır - çeşitli kaynaklardan aldıkları büyük miktarda bilgi. Örneğin:

• endüstride - mekanizmaların içindeki sensörlerden: sıcaklık, basınç, üretim hızını ölçerler;
• İnternette - kullanıcı davranışına göre: belirli bir sayfayı kaç kişinin ziyaret ettiği, burada ne kadar zaman geçirdikleri, hangi düğmelere tıkladıkları, hangi reklamlara tıkladıkları.

Tüm bu verilerle, bir veri bilimcisi bir tahminin nasıl oluşturulacağını bilir ve doğru kararın verilmesine yardımcı olur: hisse satıp satmama, bir reklam başlatıp başlatmama ve eğer öyleyse, hangisi vb. Şirketin ne kadar etkili çalıştığını, neyi geliştirmesi gerektiğini, hangi yönlerde geliştirmenin en karlı olduğunu değerlendirebilen kişidir. Herhangi bir çözüm için net bir matematiksel temel sağlar, hipotezleri test eder, sonuçları verilerle destekler ve görünüşte tamamen ilgisiz olaylar arasında bir bağlantı bulur.

Bu alana kim ve nasıl giriyor?

Büyük veri analitiği oldukça genç bir alandır. Buraya ilk gelenler geliştiriciler oldu ve çeşitli yönlerde projeler başlattılar: İnternet pazarlaması ve endüstriden bankalara ve finansal sistemlere.

İş temsilcileri geliştiricilerle birlikte geldi: analistler, pazarlamacılar, finansörler. Ve matematikçiler ve istatistikçiler, aslında çok güçlü olmayan PC'lerde çalıştırılabilen veri analizi için etkili algoritmalar geliştirdiler.

Ancak büyük verileri toplamak ve analiz etmek için basit araçların ortaya çıkması ve bilgi işlem gücünün artmasıyla, veri bilimine giden yol herkes için açıldı. Bugün teknik bir altyapı olmadan sıfırdan büyük bir veri analisti olmak oldukça mümkün. İçinde gerekli tüm bilgileri alacak ve pratikte uygulayabileceksiniz. Bir buçuk yıl sürecek - yeni bir mesleğe hakim olmak çok fazla değil.

Ve zaten BT'de biraz deneyiminiz varsa, daha da kolay olacaktır. Bu kursta Python ve R geliştirme becerilerinizi geliştirecek, matematik ve istatistikleri tazeleyecek, analitik düşünmeyi geliştirecek ve yapay zeka ve makine öğrenimini kullanarak gerçek hayattaki iş problemlerini nasıl çözeceğinizi öğreneceksiniz. En önemlisi, portföyünüzde yön değiştirmenize ve gelirinizi artırmanıza yardımcı olacak güçlü projeler ortaya çıkacaktır.

Acemi analistler için Skillbox kursu, teknik becerilerin pompalanmasını sağlayacaktır. Bunları nasıl hipotez kuracağınızı ve verimli koda nasıl çevireceğinizi, ham verileri işlemeyi, makineleri eğitmeyi ve sonuçları tahmin etmeyi öğreneceksiniz. Bu size kariyeriniz için güçlü bir destek sağlayacaktır.

Bir veri bilimcisi ne kadar kazanıyor?

Günümüzde önde gelen şirketler, analizi ve ilgili uzmanların maaşlarına yapılan harcamaların haklı olduğunu bilerek büyük veri toplamaktadır. Sonuçta, bu, sorunları hızlı bir şekilde bulmaya ve ortadan kaldırmaya, hizmet kalitesini artırmaya ve gelecek vaat eden yeni projeler başlatmaya yardımcı olacaktır.

Bu yeni bir alan olduğundan, veri bilimcileri ağırlıklarının altın değerindedir. Moskova'nın çeşitli bölgelerindeki analistlerin maaşlarına ilişkin geniş çaplı bir çalışmanın sonuçlarına göre, kariyerin başlangıcında bile en yüksek gelirlerin tam olarak veri bilimi uzmanlarınınki olduğu ortaya çıktı. Bir yıldan az ilgili iş tecrübesine sahip olsalar bile, ortalama olarak en az 100 bin ruble kazandılar. Ve bu meslekte 3 ila 6 yıllık bir deneyim ile 300 bin ruble maaş oldukça gerçek.

Yeni başlayan bir veri bilimcisi, yurtdışında gerçekten yüksek bir maaşa da güvenebilir. Bu nedenle, Amerika Birleşik Devletleri'nde bu alanda yeni başlayan bir uzmanın ortalama maaşı yıllık 68.054 $ 'dır. Tüm vergiler düşüldükten sonra bu, ayda 4.000 doları aşıyor.

Bir veri bilimcisinin yapması gerekenler

Önemli bir beceri, doğru zor soruları sormaktır. Ustalaşmak için bir uzmanın işin acılarını ve sorunlarını anlaması, gerekli bilgileri alabilmesi için onunla aynı dili konuşması gerekir.

Her soru birkaç hipotez üretir - veriler kullanılarak test edilebilecek sonuçlar. Soru doğru formüle edilirse, veri bilimcisi hipotezi test etmek ve test etmek için bir model oluşturabilir, sonuçları alabilir ve bunları işletmeye uygulayabilir.

Teknik beceriler arasında Python, anlaşılır ve mantıklı bir sözdizimine sahip güçlü bir programlama dili olarak öne çıkıyor. Bunu anlamak için deneyimli bir programcı veya en azından bir "teknisyen" olmanıza gerek yok. İstenilen işlevi çağırabilmek ve parametrelerini ayarlayabilmek yeterlidir. Ayrıca büyük veri, model oluşturma ve derin öğrenme ile çalışmak için Python için birçok hazır modül vardır.

Mail.ru ve HeadHunter'daki analistler, açık pozisyonların %54'ünün hevesli büyük veri bilimcileri için Python yeterliliği gerektirdiğini buldu. Şirketlerin üçte biri için, adayın SQL ile çalışma yeteneği önemlidir, %17 için - veri madenciliği: daha fazla analiz için ham veri arama ve toplama becerileri. Boş pozisyonların% 15'inde matematiksel istatistiklere,% 14'ünde - veri analizi yöntemlerine dikkat edilir.

Bütün bunlar nasıl öğrenilir

Tüm bunlara iş bulmak için yeterli düzeyde hakim olmak için ikinci bir yüksek öğrenim almanıza gerek yok: Skillbox kursu yeterli olacaktır. İlk dersten Python ile çalışmanın temellerini öğreneceksiniz ve daha sonra istatistiksel veri işleme için özel olarak oluşturulmuş R diline de hakim olacaksınız. Çeşitli Python kitaplıkları ile çalışmayı öğrenecek, çeşitli PostgreSQL, SQLite3 ve MongoDB veritabanlarında ustalaşacaksınız.

Büyük veri analitiği, makine öğrenimi ve sinir ağları ile ayrılmaz bir şekilde bağlantılıdır. Bu nedenle, kurs ayrıca, sinir ağları Tensorflow ve Keras'ın eğitimi için çerçevelerin yanı sıra bilgisayarla görme ve dilbilim için modeller oluşturmaya yönelik birçok pratik görevi de içerir.

Tamamlandığında, çalışmanızın sonuçlarını görselleştirmek için gösterge tabloları ve etkileşimli grafikler de oluşturabileceksiniz. Son olarak, kendi projenizi hayata geçirirsiniz - portföyünüze eklenebilecek bir öneri sistemi oluşturursunuz. Ve tüm bunlar deneyimli danışmanların rehberliğinde.

Böylece, sadece bir buçuk yıl içinde, ortalama bir veri bilimcisi adayından çok daha fazlasını bileceksiniz ve yapabileceksiniz. Hatta büyük verilerle çalışma deneyiminize kursta bir buçuk yıllık çalışmayı bile ekleyebilirsiniz. Bu, zaten başlangıçta daha yüksek bir maaş için başvuruda bulunmak anlamına gelir.

okumanın maliyeti nedir

Pahalı veri bilimi eğitimi, özellikle ekonominin istikrarsız olduğu ve dünyanın hala bir pandemi ile mücadele ettiği şu sıralar, geleceğin birçok uzmanının işini durduruyor. Ancak Skillbox'ın kriz karşıtı fiyatları ve taksitli ödemesi var. 31 Ağustos'a kadar "" kursuna %40 indirimle kaydolabilir, ilk altı ay ücretsiz çalışabilir ve ardından eğitiminiz için ayda sadece 4500 ruble ödeyebilirsiniz.

Kursu tamamlayanlar için bir başka bonus da EnglishDom okulunda iki ay İngilizce eğitimi almaktır. Etkileşimli çevrimiçi dersler, seviyenizi geliştirmenize yardımcı olacaktır - işverenler bunu takdir edecektir.

Meslek, 15 yıl içinde - tüm iş alanlarında ve dünyanın herhangi bir ülkesinde - alakalı olacaktır. Aynı zamanda yolculuğunuza başlamanıza da yardımcı olacaktır: kursun %75'ini tamamladıktan sonra, bu eğitim platformunun ortak şirketlerindeki görüşmelere hazırlanmanıza yardımcı olacak kişisel bir kariyer danışmanının refakatini alacaksınız.