2018'in teknolojik ve sosyal trendleri

2024 Yazar: Malcolm Clapton | [email protected]. Son düzenleme: 2023-12-17 04:13

Giden yılda neler var, bize ne gibi fırsatlar sunuyor ve internet siyaseti nereye gidiyor?

Ana teknolojik olaylar ve süreçler

Büyük veri ve sinir ağları gelişiyor

Bu yıl, hangi makine öğrenimi, sinir ağları ve örüntü tanıma ile çalışırken, büyük veri teknolojilerinin ekonomik durumu nasıl etkilemeye başladığı fark edildi.

Uzmanlara göre büyük veri pazarının boyutu her yıl artıyor. Halihazırda BT'de en dinamik olarak gelişen alandır. IDC analistlerine göre 2020 yılına kadar bu pazar 203 milyar dolara büyüyecek. Geçtiğimiz yıl Rusya'da gerçekleşen büyük veriye yönelik forumlarda teknolojinin iş, bilim ve eğitimde nasıl kullanılacağı tartışıldı. Bu nedenle, hangi meslekte uzmanlaşacağınıza veya neye yatırım yapacağınıza karar veriyorsanız, makine öğrenimi olası bir seçimdir.

Sinir ağları, bir sonraki etkileyici görselleştirmede ustalaştıklarında veya büyük miktarda veriyi analiz ederek belirli görevleri yerine getirdiklerinde İnternet kullanıcılarının en çok dikkatini çeker. Örneğin, bir algoritma bir resmin detayını arka planıyla aynı tarzda boyamayı öğrendi, diğeri - bu arka planı insan portrelerinden çıkarmak için (Photoshop'ta artık manyetik kement yok) ve üçüncüsü konuşma yoluyla depresyonu teşhis ediyor.

Robotlar daha yaygın hale geliyor

Otomasyon, her gün karşılaştığımız hizmet sektörünü şimdiden etkiliyor. Teknoloji ne kadar ucuzlarsa, birçok işçinin yerini yapay zeka alma olasılığı o kadar artıyor.

Yakın zamana kadar satıcıları olmayan dükkanlar fütüristik bir şey gibi görünse de, bugün birçok büyük süpermarkette robotik kasalar görünüyor.

Bazı şirketler, canlı kasiyer hizmetlerini tamamen terk etmeyi planlıyor. Örneğin, Amazon zaten ABD ofis merkezlerinde satıcısız mağazalar açtı ve gelecek yıl havalimanlarına genişleyecek. Hem çağrı merkezi operatörleri hem de servis müşterileri tarafından nadiren beğenilen soğuk aramalar da giderek artan bir şekilde makineler tarafından devralınmaktadır. Robotlar borçları anlatmak, mal ve hizmet sunmak, onları çalışmaya davet etmek için arar ve web sitelerinde kullanıcılara tavsiyelerde bulunur.

Geçen yıl robotların insanların işlerini elinden alacağından daha sık endişe duyuyorlarsa, gelecek yıl daha çok yeni boş pozisyonlar yaratmakla ilgili olacak. Ancak, işgücü piyasasında talepte kalmak için bilgiyi mekanik olarak işlemek ve basit görevleri yerine getirmek yeterli olmayacaktır. Yaratıcılığı geliştirmemiz ve insanlığı unutmamamız gerekecek.

Örneğin, Cornell Üniversitesi tarafından yakın zamanda yapılan bir araştırmaya göre, hukuk değerlere ve tavizlere dayalı olduğu için hukukçuları robotlarla değiştirmek için henüz çok erken ve yapay zeka henüz bu kadar soyut kategorilere büyüyüp büyümedi.

Yeni teknolojiler etik konusunda yenilenmiş bir ilgi vaat ediyor. 2018 yılında, insansız bir aracın karıştığı ikinci bir ölümlü kaza meydana geldi. İlki 2016 yılında Tesla otomobili ile yapıldı. O zamandan beri minecart sorununun memetik hale gelmesi boşuna değil - birini feda ederek birkaç kişinin hayatını kurtarıp kurtarmamaya karar vermeyi öneren etik bir bilmece. İnsanlar bu görev konusunda anlaşamasalar bile, acil durumlarda karar vermek zorunda kalan arabalar birçok soruyu gündeme getiriyor.

Akıllı telefonlar masaüstünün yerini alıyor

İletişim ajansı Media Direction Group'tan analistlere göre, gelecek mobil teknolojilere ait. Dünya genelindeki kullanıcıların yaklaşık %92'si, her gün yaklaşık %85'i olmak üzere İnternet'e bir akıllı telefondan erişmektedir. Rusya'da bu rakam %54, %16'sı sadece mobil internet kullanıyor.

Kapınızın eşiğinde tam teşekküllü bir Nesnelerin İnterneti var. Örneğin, cips markası Tostitos, kanındaki alkol seviyesi yükselirse kullanıcı için taksi çağırabilen bir alkol ölçer ve bir NFC çipi içeren bir deneme serisi paketi piyasaya sürdü (bu girişimin alkol markalarının başına gelmemesi garip)). Ve mobil uygulamalar ev aletlerinizi kontrol etmenizi sağlar. Örneğin Redmond teknolojileri ile tüketilen elektrik miktarını düzenlemek mümkündür.

Televizyon bile akıllı telefonlar aracılığıyla etkileşim ve kullanıcı düzenleme yolunu izliyor. 2018'in başında, izleyicinin bir POV karakteri seçebileceği, yani olaylara kimin gözüyle bakacağına karar verebileceği HBO'da dedektif dizisi Mozaik yayınlandı. Ve yılın son günlerinde, Netflix'ten yeni bir "Black Mirror" sezonu yayınlanacak ve bölümlerinden biri etkileşimli bir sona sahip bir bölüm içerecek. Bu özelliklerden yararlanmak için hikayeler uygulamalar kullanılarak yönetilmelidir.

2018'de özellikle önemli ve umut verici görünen bazı teknolojik gelişmeler ve gelişmeler.

1. İnsan konuşmasından neredeyse ayırt edilemez konuşmalar üreten, sinir ağı modellerine dayalı Google konuşma sentezinin lansmanı.

Kullanım örnekleri: insanlardan ayırt edilemeyen ses robotları; çağrı merkezi robotları. Daha önce, gerçekçi konuşma sentezi teknolojisi, yalnızca konuşma sentezi için kendi sinir ağı modellerini oluşturan büyük şirketler için mevcuttu. Ancak Google'dan bir bulut hizmetinin ortaya çıkması, bu teknolojiyi ve küçük organizasyonları kullanma olasılığını ortaya çıkarıyor. Rus dili için henüz bir bulut çözümü yok, ancak deneyebilirsiniz.

2. Google, "Reinforcement Learning" kütüphanesini kaynak olarak açtı.

Kullanım örnekleri: oyunlarda kendi kendine öğrenen botlar, şirketlerde kendi kendine öğrenen iş süreçleri. Ürünleri en verimli şekilde satmayı kendi kendine öğrenen, belirli bir ürünü kime, ne zaman ve nasıl önereceği konusunda hipotezler formüle eden bir çevrimiçi mağaza.

3. Google'dan yeni bir tekrarlayan sinir ağı mimarisi ve genel olarak, Transformer modelinin mirasçıları olan mimarilerin geliştirilmesi.

Kullanım örnekleri: daha gelişmiş makine çevirisi, sohbet robotları, konuşma tanıma. Bu mimarilerin ortaya çıkması, makine çevirisi sorunlarının çözülmesinde ve metnin anlamını anlamada önemli bir adım daha atıyor.

4. Sessiz konuşma tanıma için bir kulaklığın ilk prototipi. Massachusetts Institute of Technology'nin medya laboratuvarındaki Fluid Interfaces grubunda araştırmacı olan Arnav Kapoor, bir elektromanyetik alan sensörü ve evrişimli bir sinir ağı kullanarak bir kişinin kendi kendine söylediği kelimeleri tanıyabilen bir kulaklık sisteminin prototipini gösterdi.

Kullanım örnekleri: akıllı telefona zihinsel olarak hesaplama yapma, yeni bir müzik parçası açma, şimdiki zamanı, döviz kurlarını söyleme, en son haberleri okuma ve tüm bunları - kendinize dikkat çekmeden ve sessizliği bozmadan komut verme yeteneği. Böyle bir cihazı artırılmış gerçeklik gözlükleriyle birleştirerek, zihinsel bir komutla, hafızadaki yüzleri hatırlayacak veya bulan, gezinmeye yardımcı olacak, tavsiyelerde bulunacak vb. bir sistem oluşturabilirsiniz.

5. NVidia tarafından desteklenmektedir: Otomatik oluşturulan işlemeleri kullanarak gerçek dünya görüntü tanıma için sinir ağlarını önceden eğitme.

Kullanım örnekleri: robotları çok daha küçük veri kümelerinde eğitmek (otomatik pilotlar dahil). Özünde, robot özel olarak oluşturulmuş gerçekçi bir sanal alanı kullanmayı öğrenir.

6. Derin evrişimli sinir ağlarına ve üretici hasım ağlarına (GAN) dayalı birçok aracın ortaya çıkışı.

Kullanım örnekleri: gelecekten bir görüntüyü otomatik olarak katmanlara ayırabilen, onlara belirli bir anlamla adlar verebilen, katmanın gizli kısımlarını geri yükleyebilen (örneğin, yeşil bir alanda bir kız için, sistem otomatik olarak oluşturacak) Photoshop benzeri bir uygulama hayal edin. "kız" ve "tarla" katmanlarını oluşturur ve ayrıca kızın siluetinin arkasına gizlenmiş çim ve çiçeklerin nasıl göründüğüne dair spekülasyonlar yapar). Birkaç tıklama ile arka plan katmanına çimen ve çiçekler ekleyebilir, kızın yaşını, saç rengini değiştirebilir veya yüzünü başka bir kızın yüzüyle değiştirebilirsiniz.

7. Bir sinyalden (görüntüler, ses vb.) çeşitli gürültü türlerini kaldırabilen ve kalitesini artırabilen, yalnızca gürültülü veriler üzerinde öğrenebilen sinir ağı modellerinin ortaya çıkması.

Kullanım örnekleri: eski fotoğrafların, videoların, müzik kayıtlarının restorasyonu.

8. Tek dilli derlemler (yani, bir dilin sözlükünü kullanarak) öğrenerek metni çevirebilen sinir ağı modellerinin ortaya çıkışı.

Kullanım örnekleri: iki dilli külliyat hacmini artırmadan makine çevirisinin kalitesini iyileştirmek, deşifre edilmemiş dillerin kodunu çözmek.

İnternet ve sosyal trendler

Kullanıcı verilerinin toplanması daha aktiftir

Teknolojinin birçokları için gerekli bir çalışma aracı ve bir eğlence yolu haline gelmesi artık haber değil. 2018 yılında internetin önemi daha da arttı. Anketlere bakılırsa, çok az insan buna katılmaya hazır: Rus kullanıcılarının %63'ü her zaman çevrimiçi kalmak istiyor. Aynı zamanda, giden yılda bilgi güvenliği hakkında daha sık konuşmaya başladılar.

Birçok kişi gönüllü olarak internette kendileri hakkında bilgi yayınlar ve sosyal ağlardaki profilleri doldurur. Son zamanlarda, İngiltere parlamentosu, sosyal ağ ve Six4Three girişimi arasındaki dava sırasında kendisine gelen Facebook şirketinin belgelerini kamuoyuna açıkladı. Bu bilgi, Facebook'un verileri nasıl işlediğine ışık tutuyor. Şirket, özellikle Android platformundan kullanıcılar tarafından yapılan aramalar ve mesajlar hakkında bilgi alma özelliğini tanıttı. Güncelleme bildirimi bundan bahsetmedi. Daha sonra metin, Tanıyor Olabileceğin Kişiler bölümünde göründü.

Şirketler, kullanıcıların demografik özelliklerine ve coğrafi konumlarına göre reklamları özelleştirmek için kullanıcı verilerini kullanır. 2019'da bu teknolojiler, sinir ağları ve büyük miktarda bilgi ile çalışmanın diğer yöntemleri sayesinde daha güçlü bir şekilde gelişecek.

Reklam mesajları daha da kişiselleşecek: dün hangi kafede yemek yediğinizi, online mağazalardan hangi ürünleri satın aldığınızı ve bu konuda nelere ilgi duyabileceğinizi hatırlatarak kişisel yaşamınıza daha derinden girmeye çalışacaklar.

Böyle bir dikkat size aşırı görünüyorsa, harekete geçmeye değer. En iyi ihtimalle araya giren reklamlar alıyoruz, en kötü ihtimalle potansiyel saldırganlara bilgileri kendi çıkarları doğrultusunda elden çıkarma fırsatı veriyoruz.

Çevrimiçi davranış daha yakından izleniyor

Günümüzün sosyal eğilimleri teknolojik olanlarla yakından ilişkilidir ve İnternet, acil sosyal sorunları tartışmak için ana platformdur.

Bu yıl iş sitelerinde, Web'de istenmeyen bilgileri arayan ve kaldıran uzmanlar için teklifler ortaya çıktı. Yakın zamana kadar, bu meslek harika görünüyordu. Bunun nedeni, her kullanıcının sayfa görüntülemelerinden ve aktif eylemlerden (gönderiler, beğeniler ve yorumlar) oluşan "siberlikten" oluşan bir dijital ayak izi bırakmasıdır.

Aynı zamanda, internette uzun süredir devam eden eylemler, mevcut mevzuat açısından kabul edilemez hale gelebilir (Rusya'da, aşırılıkçı ifadelerle ilgili ceza davalarının% 85'inden fazlası İnternette yayınlanan materyallerle ilgilidir) ya da güncel gündem. Örneğin, yönetmen James Gunn sekiz yıl önce Disney'de bir işte çalışarak ahlaksız tweetler için ödeme yaptı. Yeniden paylaşımlara ve eski girişlerden kaynaklanan engellemelere verilen cezalar ne kadar meşru görünse de, bugün bir sosyal ağda veya mikroblogda bir sayfanın kişisel değil, kamusal bir alan olduğu açıktır.

Sosyal medya sıkılaştırma kuralları

Hoşgörü, çeşitlilik, kültürlerarası iletişim ve şiddetle mücadele, toplumsal gündemin ana konuları olmaya devam ediyor. Birçok kozmetik ve giyim markası, atipik modellere güveniyor ve reklam fotoğraflarında Photoshop'u terk ediyor; serinin modernize edilmiş versiyonlarında, ana karakterler siyah (Buffy) ve Latin Amerika (Charmed) oluyor ve 2018'de yılın kelimesi haline geliyor. Oxford Sözlüğü "toksik" sıfatı haline geldi - yani, zehirli ve tehlikeli (çevre, sağlık veya psikolojik rahatlık için).

Yıl sonunda, küresel sosyal medya güvenli olmaya odaklandı. Facebook, "yetişkinler arasında cinsel ilişkiyi teşvik eden" içeriklerin yayınlanmasını yasaklayarak kuralları sıkılaştırdı. Yasak, porno, masaj veya erotik danslar, açık cinsel taciz ve ayrıca "erotik imalar içeren ifadeler", örneğin "Bu gece eğlenmek istiyorum" şeklinde çekim davetlerini içeriyor. Şirket insan ticareti ve tacizle bu şekilde mücadele ediyor. Ağın temsilcilerine göre, yalnızca birinin şikayet ettiği içerik kaldırılacak.

Aslında, yeni Facebook kuralları sadece tacizi değil, aynı zamanda her türlü cinsellik ifadesini de yasaklıyor.

Bununla birlikte, örtük erotik imaların sınırları açıkça tanımlanmamıştır: bu tür şeylerin resmileştirilmesi konusunda şeffaf bir anlaşmaya varmak kolay değildir. Bu arada, yasak, insanların cinsel pozisyonlarda göründüğü sanat eserleri için bile geçerlidir. Bu düşünce için çok fazla yiyecek verir. Örneğin, Michelangelo'nun David'i veya fotoğrafçı Terry Richardson'ın modelleri ne kadar kışkırtıcı?

Ayrıca, yetişkinlere yönelik içeriğin yayınlanması Tumblr hizmeti tarafından yasaklandı. Aralık 2018'den itibaren bu tür görüntüler acımasızca engellenecek. Ancak, özellikle resimlere odaklanan mikroblog hizmeti, sanat eserlerinin ve eğitim görüntülerinin yerleştirilmesine izin verir. Emzirme, doğum ve transseksüel geçişi gösteren görüntüler için de bir istisna yapılmıştır.

Görünüşe göre 2019'da internette sansürün ne olduğu ve olması gerekip gerekmediği konusunda çok tartışacağız ve etik komisyonların ve uzman uzmanların yapacak çok işi olacak.