2018'de hangi teknolojiler iş dünyasına yardımcı oldu?

2024 Yazar: Malcolm Clapton | [email protected]. Son düzenleme: 2023-12-17 04:13

Sadece gerçekten işe yarayan ve faydalı olanları topladık ve sadece teknoloji haberlerinin manşetlerinde aydınlanmadı.

Her yıl, yetkili MIT Teknoloji İncelemesi, gelecek yılın ana teknolojik atılımlarından oluşan 10 Çığır Açan TEKNOLOJİ 2018'in kısa bir listesini yayınlar. Listenin kahramanları, çevrimiçi tartışmalarda, yazar sütunlarında ve fütüristik haberlerde güvenle liderdir. Ancak, herkesin kaderi laboratuvarlardan hızlı bir şekilde ayrılmak ve başarılı girişimlere girmek değildir.

Geçen yılın finalistleri arasında yapay embriyolar, duyusal şehirler, derin öğrenme evrişimli üretici hasım ağları (hah!), Kulaklık çevirmenleri, karbonsuz doğal gaz, tahmine dayalı genetik ve bir kuantum bilgisayar vardı. MIT listesinden üç yön seçtik ve kendimizden bir tane daha ekledik. Sonuç, 2018'de gerçekten iyi performans gösteren teknolojilerin bir listesidir.

Metal 3D baskı

Bazen 3D baskının aşk gibi olduğu görülüyor: herkes bundan bahsediyor ama neredeyse hiç kimse tanışmadı. Sebepler standart: pahalı, uzun, tamamen net değil. Metal baskı daha da spesifiktir: metalurji geleneksel olarak büyük ölçekli endüstrilerle ilişkilendirilir.

Neredeyse bir yıl önce Markforged, metalle çalışan ilk 100.000 dolarlık 3D yazıcının piyasaya sürülmesiyle piyasaya enerji verdi. Yapay zekanın kullanıldığı yazılımlar, üretim sürecinin maliyetini düşürmeye yardımcı oldu. Yazıcının yazdırdığı metal parçalar daha hafif, daha güçlü ve şekil olarak daha karmaşık hale geldi.

Bu tür 3D yazıcıların bir başka büyük üreticisi olan Desktop Metal, 2018'in sonunda aynı anda iki çözümün piyasaya sürüldüğünü duyurdu: Studio System + ve Studio Fleet. Aslında bunlar, küçük ölçekli üretim için bir 3D yazıcının "ofis seçenekleri".

Metal bir 3D yazıcının "ofis versiyonu" böyle görünüyor. Üç büyük çekmece yazıcının kendisi ve iki zarif soba

Bulutta yapay zeka ve iş için analitik

Yakın zamana kadar yapay zeka, yalnızca Amazon, Google, Microsoft gibi dev şirketler arasında var gibi görünüyordu. Para ve diğer kaynaklarla ilgili. Yapay zeka çözümlerinin uygulanması, büyük miktarda veri toplama ve işleme kapasitesine sahip altyapı için önemli harcamalar gerektirir. Basitçe söylemek gerekirse, iş güçlü donanıma ihtiyaç duyar ve yine de önemli finansal yatırımlar gerektirir.

Yapay zekayı "ucuzlaştırma" süreci birkaç yöne gidiyor. Birincisi verilerle ilgilidir: Ne kadar çok olurlarsa, garip bir şekilde, o kadar ucuza elde edilirler. İnternette gönüllü olarak eksabaytlarca (bu çok fazla) veri bıraktığımız, sosyal ağlara kaydolduğumuz ve videoları barındırmaya yüklediğimiz gerçeğini herkes kabul etmiş görünüyor. Ancak, bu mevcut tek kaynaktan uzaktır.

Örneğin, her yerde bulunan video gözetim sistemleri, YouTube'dan daha fazla trafik üretir.

CCTV kameralar yapay zekanın “gözleridir”. Kendi başlarına, onlar (insanlar gibi) gördüklerini analiz edemezler - analiz için AI durumunda bir beyne - bir sinir ağına ihtiyacınız vardır. Ve bulut bilişim ve hizmetlerinin gelişmesi sayesinde, bu "beyni" buluta, yani uzak bir veri merkezine yerleştirmek mümkün oldu.

Bir işletme bir bulut hizmeti sağlayıcısıyla iletişim kurmaya karar verdiğinde, ikincisi ekipman ve veri merkezleriyle çalışma maliyetlerinde aslan payını üstlenir ve müşteriye kutulu çözümler sunar (ücretli, uygulamayı indirdi, hizmeti bağladı). Bulut hizmetlerinin sayısı ve kalitesi 2018'de zirveye ulaştı, bu nedenle derin öğrenme, bilgisayarla görme, video analizi ve AI ile ilgili diğer alanlar için gerçekten yıkıcı oldu.

Video analizi, özellikle zincir mağazalara yardımcı olur: örneğin, kuyrukları kaydetmek ve önlemek, ürünlerin raflarda ne zaman biteceğini belirlemek, nakit işlemlerdeki ihlalleri kaydetmek için. Gerekli yazılım buluta yüklenir, kamera ona bağlanır ve bir şeyler ters giderse bip sesi çıkarır. Bulut hizmetlerinin kullanılabilirliği artıyor, bu nedenle hizmet bir süpermarket, zincir kahve dükkanı ve küçük bir eczane için kullanılabilir hale geliyor.

Yüz tanıma

Atalet tarafından geçen yılın en "yutturmaca" teknolojilerinden biri, hükümet kontrolü, Büyük Birader ve casus gerilim filmleriyle ilişkilendirilmeye devam ediyor.

Bununla birlikte, 2017'nin sonunda pilot yüz tanıma teknolojileri başlatıldı Yüz tanıma teknolojisi iş ve özel hizmetlere nasıl yardımcı olur [büyük Rus perakendeciler X5 Retail Group, Dixy ve hatta tek başına duran Vkusville. Ve 2018'de örneğin Asna eczaneleri onlara katıldı. Dünyadaki vakalar daha da net: Temmuz 2018'de Mariott Hotel ve Alibaba Group, yüz tanımaya dayalı bir misafir kayıt hizmeti başlattı.

İşletmeler yüz tanımayı yalnızca hırsızları takip etmek için değil, aynı zamanda müşteri sadakatini artırmak için de kullanır: düzenli misafirleri isimleriyle karşılayabilir ve bonuslar sunabilirsiniz.

Blockchain ve kişisel veri güvenliği

Blockchain, medyada hemen hemen her yere dağıtılabilen bir teknoloji olarak ün kazandı. Ancak, dağıtık veri tabanının küçük ve orta ölçekli işletmelere bu kadar kısa sürede ulaşamayacağını kabul etmeliyiz. Ancak fikri mülkiyeti korumaya odaklanan blok zinciri çözümleri oldukça başarılı bir şekilde gelişiyor ve örneğin yaratıcı endüstrideki işletmeler için bu çok önemli. Bir örnek, görüntü telif hakkı için bir blok zinciri hizmeti olan Binded'dir.

Blockchain aynı zamanda eğitim projeleri için de umut verici: MIT (Massachusetts Institute of Technology) öğrencileri Dijital Diploma başlangıçlarını 2017 yılında Blockcerts Wallet blockchain uygulaması aracılığıyla doğrudan akıllı telefonlarında MIT resmi diplomalarında aldılar. Blockcerts'e kayıtlı dijital diplomalar ve sertifikalar yetkisiz erişime karşı korunur ve paylaşıma açık olmaya devam eder.

Blockchain çözümlerinin ilgili bir dalı, yaratıcı mesleğin temsilcileri için doğrulanmış bir portföyün geliştirilmesi ile ilgilidir. Blok zincirindeki kariyer başarıları ve vaka listeleri ile ilk deneyler, örneğin Indorse, geleneksel olarak programcılara yöneliktir. Ledger Journal, bilimsel yayınlar için blok zincirinde dijital imzalar ve zaman damgaları kullanır.