İstatistiklerle yalan söylemenin 4 yolu

2024 Yazar: Malcolm Clapton | [email protected]. Son düzenleme: 2023-12-17 04:13

Yalan söylemenin en etkili yollarından biri istatistikleri yanlış yorumlamaktır. Rakamların nasıl oynandığını bilmek, birinin sizi kandırmaya çalıştığını fark etmenize yardımcı olabilir.

Sonuçlarınızı daha da önyargılı hale getirecek verileri toplayın

İstatistik toplamanın ilk adımı, neyi analiz etmek istediğinizi belirlemektir. İstatistikçiler bu aşamada bilgiyi çağırırlar. Ardından, analiz edildiğinde tüm popülasyonu bir bütün olarak temsil etmesi gereken bir veri alt sınıfı tanımlamanız gerekir. Örneklem ne kadar büyük ve doğruysa, araştırma sonuçları o kadar doğru olacaktır.

Elbette, istatistiksel bir örneği kazara veya kasıtlı olarak bozmanın farklı yolları vardır:

• Seçim yanlılığı. Bu hata, araştırmaya katılan kişiler kendilerini tüm popülasyonu temsil etmeyen bir grup olarak tanımladıklarında ortaya çıkar.
• Rasgele örnekleme. Temsili veriler toplamaya çalışmak yerine hazır bilgiler analiz edildiğinde ortaya çıkar. Örneğin, bir haber kanalı, izleyicileri arasında siyasi bir anket yürütebilir. Başka kanalları izleyenlere (veya hiç izlemeyenlere) sormadan böyle bir çalışmanın sonuçlarının gerçeği yansıtacağı söylenemez.
• Katılımcıların katılmayı reddetmesi. Böyle bir istatistiksel hata, bazı insanlar istatistiksel bir çalışmada sorulan sorulara cevap vermediğinde ortaya çıkar. Bu, sonuçların yanlış görüntülenmesine yol açar. Örneğin, bir çalışma "Eşinizi hiç aldattınız mı?" Sorusunu sorarsa. Sonuç olarak, sadakatsizliğin nadir olduğu görülecektir.
• Ücretsiz erişim anketleri. Bu tür anketlere herkes katılabilir. Çoğu zaman aynı kişinin soruları kaç kez yanıtladığı bile kontrol edilmez. Bir örnek, İnternet'teki çeşitli anketlerdir. Onları geçmek çok ilginç, ancak objektif olarak kabul edilemezler.

Seçim yanlılığının güzelliği, birinin, bir yerlerde, sahip olduğunuz teoriyi destekleyecek bilimsel olmayan bir anket yürütmesi olasılığıdır. Bu nedenle, istediğiniz anketi web'de arayın veya kendinizinkini oluşturun.

Fikirlerinizi destekleyen sonuçları seçin

İstatistikler sayıları kullandığından, bize herhangi bir fikri ikna edici bir şekilde kanıtlıyor gibi görünüyor. İstatistikler, yanlış kullanılırsa tamamen zıt sonuçlara yol açabilecek karmaşık matematiksel hesaplamalara dayanır.

Veri analizindeki kusurları göstermek için İngiliz matematikçi Francis Anscombe yarattı. Grafiklerde tamamen farklı görünen dört sayısal veri kümesinden oluşur.

Şekil X1, standart bir dağılım grafiğidir; X2 önce yükselen ve sonra düşen bir eğridir; X3 - biri Y ekseninde olmak üzere hafifçe yukarı doğru yükselen bir çizgi; X4 - her iki eksende yüksekte bulunan bir aşma dışında X eksenindeki veriler.

Grafiklerin her biri için aşağıdaki ifadeler doğrudur:

• Her veri kümesi için x'in ortalaması 9'dur.
• Her veri kümesi için y'nin ortalaması 7.5'tir.
• x - 11 değişkeninin, y - 4, 12 değişkeninin varyansı (yayılımı).
• Her veri kümesi için x ve y değişkenleri arasındaki korelasyon 0.816'dır.

Bu verileri sadece metin biçiminde görseydik, grafikler bunu çürütse de durumların tamamen aynı olduğunu düşünürdük.

Bu nedenle Enscombe, önce verileri görselleştirmenizi ve ancak daha sonra sonuçlar çıkarmanızı önerdi. Elbette birilerini yanıltmak istiyorsanız bu adımı atlayın.

İstenen sonuçları vurgulayan grafikler oluşturun

Çoğu insanın kendi istatistiksel analizini yapmak için zamanı yoktur. Tüm araştırmalarınızı özetleyen grafikler göstermenizi bekliyorlar. İyi tasarlanmış grafikler gerçeğe uygun fikirleri yansıtmalıdır. Ancak göstermek istediğiniz verileri de vurgulayabilirler.

Bazı parametrelerin adlarını atlayın, koordinat eksenindeki ölçeği biraz değiştirin, bağlamı açıklamayın. Böylece herkesi haklı olduğunuza ikna edebilirsiniz.

Kesinlikle, kaynakları gizleyin

Kaynaklarınızı açıkça belirtirseniz, insanların bulgularınızı doğrulaması kolaydır. Tabii ki, herkesi parmağınıza almaya çalışıyorsanız, asla sonuçlara nasıl vardığınızı söylemeyin.

Genellikle makalelerde ve çalışmalarda kaynaklara yapılan atıflar her zaman belirtilir. Aynı zamanda orijinal eserler tam olarak sağlanamayabilir. Ana şey, kaynağın aşağıdaki soruları yanıtlamasıdır:

• Veriler nasıl toplandı? İnsanlar telefonla görüştü mü? Yoksa sokakta mı durdunuz? Yoksa bir Twitter anketi miydi? Bilgi toplama yöntemi, belirli seçim hatalarını gösterebilir.
• Ne zaman tanıştılar? Araştırma hızla güncelliğini yitirir ve eğilimler değişir, bu nedenle bilgi toplamanın zamanlaması sonuçları etkiler.
• Onları kim topladı? Tütün şirketinin sigaranın güvenliğine ilişkin araştırmasında çok az güvenilirlik var.
• Kimlerle röportaj yapıldı? Bu özellikle kamuoyu yoklamaları için önemlidir. Bir politikacı kendisine sempati duyanlar arasında bir anket yaparsa, sonuçlar tüm nüfusun görüşünü yansıtmaz.

Artık sayıları nasıl değiştireceğinizi ve hemen hemen her şeyi kanıtlamak için istatistikleri nasıl kullanacağınızı biliyorsunuz. Bu, yalanları tanımanıza ve uydurulmuş teorileri çürütmenize yardımcı olacaktır.