Sinir ağlarının yapmayı öğrendiği 15 harika şey

2024 Yazar: Malcolm Clapton | [email protected]. Son düzenleme: 2023-12-17 04:13

Araba kullanmaktan başyapıtlar yaratmaya.

Bir sinir ağı, kendi kendine öğrenebilen bir yapay zekadır. Bir şekilde, benzer programlar Nörobilgisayar teknolojisine sahipti: seksenlerde teori ve pratik, ancak bu alan özellikle 2015 civarında hızlı bir gelişme gösterdi. Massachusetts ve Oxford gibi önde gelen üniversiteler ve Google gibi büyük şirketler, sinir ağlarının olanaklarını aktif olarak keşfetmeye başladı.

Artık bu teknolojiler herkes tarafından kullanılabilir. Ve insanlık zaten bu tür programlar için düzinelerce en çılgın ve garip uygulama geliştirdi. İşte bunlardan birkaçı.

1. Var olmayan insanların yüzlerini ortaya çıkarmak

Yukarıdaki resimde gördüğünüz insanlar gerçekçi görünüyorlar ama yoklar. Görüntüleri, geliştirilmiş GAN'ların Aşamalı büyümesini yarattı.

NVIDIA'dan kalite, kararlılık ve değişken sinir ağı. Program ünlülerin gerçek fotoğrafları üzerinde eğitildi ve sonuç olarak güvenilir yüz görüntülerinin nasıl oluşturulacağını öğrendi. Bunu ne kadar iyi yaptığını kendin kontrol edebilirsin.

2. Yüksek sesle okuyun

Sinir ağlarını kullanarak konuşmayı sentezlemek için birçok teknoloji vardır. Bu amaçla, bunun için programlar var, örneğin ve "". Bu şekilde oluşturulan konuşma akıcı ve gerçekçidir ve bu yöntemin görme engelliler için dublaj uygulamalarından düşük maliyetli sesli kitap oluşturmaya kadar birçok kullanım alanı vardır.

3. Araba sürün

Birçok şirket sürücüsüz arabaları ulaşımın geleceği olarak görüyor. Audi, Uber, Google, Tesla, Yandex ve daha birçok şirketin bu alanda kendi geliştirmeleri var. Bu teknolojilerin neredeyse hiçbiri sinir ağları olmadan tamamlanmış sayılmaz. Araçların, işaretlerin, işaretlerin, diğer araçların ve yayaların yolda nerede olduğunu belirlemesine ve bu verilere dayanarak karar vermesine yardımcı olurlar.

4. Fotoğrafların ve videoların rengini kurtarın

Tokyo'daki Waseda Üniversitesi'nden bilim adamları, Let or be color! siyah beyaz fotoğrafları ve videoları renkli yapan bir program. Sinir ağı, görüntülerdeki ortak motifleri belirlemeyi (gökyüzü genellikle mavidir, ağaçlar yeşildir vb.) ve nesneleri uygun renklerde boyamayı öğrenmiştir.

5. Her yerde köpek yüzlerini görün

Geniş bir kitleye sunulan ilk sinir ağı teknolojilerinden biri, 2015 yılında Google'ın Inceptionism Inceptionism'iydi. Görüntüleri işleyerek onlara köpek yüzleri, pagodalar ve kemerler silüetleri ekledi. Netizenler program aracılığıyla fotoğraflarını, ünlü tablolarını, videolarını ve filmlerini aktarmaya başladı - olağandışı ve ürkütücü çıktı.

6. Müzik yaz

Müzik dahil her türlü dijital bilgi sinir ağlarına yüklenebilir. Bazı araştırmacılar programlarını ünlü bestecilerin ezgileri üzerine eğitiyorlar. Bilgisayarlar henüz anlamlı besteler üretemediler ama müzisyenlerin tarzlarını oldukça iyi kopyalıyorlar.

7. Politikacıların her şeyi söylemesini sağlayın

Sinir ağlarının en korkutucu kullanımlarından biri, özellikle tanınmış kişilerle video sentezidir. Örneğin, Washington Üniversitesi'ndeki bilim adamları, Barack Obama'nın dudak hareketlerini ses kayıtlarına dayalı olarak üreten ve bunları videoda değiştiren bir program olan Synthesizing Obama: Learning Lip Sync from Audio'yu geliştirdiler. Çok güvenilir bir şekilde çıkıyor.

8. Yürü

Google yan kuruluşu DeepMind bir deney yaptı. Üç farklı sanal figür - bir insansı, iki ayaklı bir sopa ve dört ayaklı bir top - yürümeyi öğrenmek zorunda kaldı. Bunun nasıl yapıldığı hakkında hiçbir bilgileri yoktu - sadece bir noktadan diğerine geçme görevi ve uzaydaki konumlarını belirlemeye yardımcı olan sensörler. Yüzlerce saatlik pratikten sonra, üç figürün hepsi de düzgün olmayan yüzeylerde yürümeyi, koşmayı, zıplamayı ve hareket etmeyi öğrendi.

9. Kontrol robotları

Yapay sinir ağlarına dayalı teknolojiler robotikte yaygın olarak kullanılmaktadır. Örneğin, Disney Araştırma Enstitüsü tarafından yaratılan bir robot, bir, iki ve üç ayakla ilerleyebilir. Ve Starship Technologies'in teslimat robotu, engellerden ve yayalardan kaçınarak sokaklarda gezinmek.

10. Dolandırıcılık ve yolsuzluğun farkına varın

Sinir ağlarının ana işlevlerinden biri, olaylar arasındaki korelasyonlar da dahil olmak üzere örüntü tanımadır. Bu, finansal arenada çok faydalıdır: yasa dışı faaliyeti gerçekleşmeden önce tahmin edebilirsiniz. Örneğin, İspanya'da bilim adamları, Sinir Ağları ile Kamu Yolsuzluğunu Tahmin Etme: İspanya Eyaletlerinin Analizi, ülkenin illerindeki yolsuzluğu tespit etmeye yardımcı olan bir program oluşturdular. Ve bazı bankalar Citi Ventures geliştiriyor, Makine Öğrenimi ve İnsanlarla Yapay Zeka Dağıtıyor ve kredi kartı sahtekarlığını tanıyan sistemler kullanıyor.

11. Bir görüntüdeki metni gerçek zamanlı olarak çevirin

Gerçek zamanlı metin çevirisi özelliği uzun süredir Google Çeviri'de görünüyordu, ancak çok az kişi bunun Google Çeviri'nin derin öğrenmeyi bir telefon sinir ağlarına nasıl sıkıştırdığını kullandığını biliyor. Program, onların yardımıyla, görüntülerdeki harfleri ve diğer sembolleri bulanık, kendi ekseni etrafında döndürülmüş, stilize edilmiş veya bozulmuş olsalar bile tanır. Daha sonra uygulama bunları kelimelere ve cümlelere çevirir ve resme yansıtır. Ve tüm bunlar bir saniyede.

12. Sanat stilini bir görüntüden diğerine aktarın

2016'da birkaç şirket, farklı sanatsal tarzlarda görüntü işleme teknolojileri sundu. Prisma, DeepArt ve Ostagram gibi uygulamalar ortaya çıktı. Prisma, önceden hazırlanmış birkaç yüz filtre ve Ostagram ve DeepArt arasından seçim yapmanıza izin verir - bir stil kaynağı olarak hizmet edecek bir resim veya fotoğrafı kendiniz yükleyebilirsiniz.

13. Kaba taslakları gerçekçi tablolara dönüştürün

2019'un başlarında NVIDIA, Stroke of Genius: GauGAN Doodles'ı Çarpıcıya Dönüştürdü, resimleri birkaç basit şekilden güzel, ayrıntılı resimlere dönüştüren bir Fotogerçekçi Manzara programı gösterdi. Kullanıcı birkaç vuruş yapar ve sinir ağı bundan uzaktan bir manzara ressamının gerçek bir tuvalinden ayırt edilemeyen bir görüntü oluşturur. Deniz, kayalar, şehir, orman, bulutlar - resme onlarca farklı nesne eklenebilir. Sinir ağının kendisi bile gölgelerin veya yansımaların nerede gerekli olduğunu belirler.

14. Dudakları oku

Google ve Oxford Üniversitesi'ndeki bilim adamları, dudak okumak için sinir ağlarını kullanan LipNet teknolojisi LipNet'i yarattılar. Ve bunu bir insandan çok daha doğru bir şekilde yapıyor. Ortalama olarak, işitme engelli kişiler dudaklarını %52 doğrulukla ve LipNet'i %88 doğrulukla okurlar.

15. Metin yazın

İnsanlar sinir ağlarını ve metinle nasıl çalışılacağını öğretti. Programlar Deep-speare: A Joint Neural Model of Poetic Language tarafından yazılmıştır, Ölçü ve Kafiye şiirleri, kısa öyküler, Wikipedia için sahte metinler, diziler için senaryolar (örneğin, Arkadaşlar için).

Ve 2016'da, senaryosu yapay zeka tarafından yazılan dünyanın ilk kısa filmi Sunspring yayınlandı. Sinema kesinlikle anlamsız: bilgisayarlar hala yaratmakta zorlanıyor. Ama kim bilir belki birkaç yıl sonra senaristlik mesleği bir makinenin yarattığı kurgu işlerine indirgenecek.